数据结构到底学得是什么，怎么理解才好，和算法有什么关系？

数据结构主要学存储结构和逻辑结构。存储结构是数据在计算机中实际的存在形态，逻辑结构是程序人员需要的数据形态。数据结构是学用有限的存储结构：顺序和随机存储来构造更为复杂的逻辑结构，进而基于这些逻辑结构来完成一些符合现实模型的算法。其实数据结构就是学习如何抽像信息、如何封装数据、如何处理数据元素之间的关系。

至于数据结构和算法的关系，下面是我的一些见解。

数据结构是数据间的有机关系，算法是对数据的操作步骤。这两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界，首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系，程序根本无法设计，例如，设计a+b的程序，你总得找到a和b的值吧，a和b必须是可以互相找到的才能进行程序运算，a和b就必然要联结成一定的关系，或是线性关系，或是树型关系，或者是图型关系，你的程序才能产生，杂乱无章的数据-------就是没有数据结构的数据，是没有算法的，你试试做一个电子运动的时间和坐标对应的算法看看行不行，显然不行。因为有了数据结构，算法才能诞生。反过来，算法又是数据结构得以维持的一个条件，没有算法，数据根本无法有规律的打交道，也就是说数据的间只会是杂乱无章地碰撞，这样数据结构就会消灭。算法是绝对运动的，数据结构是相对静止的，二者是不可分割的关系。数据结构和算法不仅仅是计算机中才有的，计算机是后来诞生的东西，计算机的概念来源于自然界，自然界中例如一棵树的根和树叶之间的信息交流就是一个算法，是建立在根数据和树叶数据之间可以相通的关系上的算法，计算机只是自然界的一个模拟，编程语言不是程序的一个要素，因为自然界是没有语言的，但是有程序，这是唯物主义的观点。

算法是活泼的，数据结构是迟钝的，算法的发展要求数据结构跟着发展，否则就会阻碍算法的发展，算法的发展或迟或早必然冲破数据结构的束缚，二者必然将建立在一个新的起点继续着矛盾运动，

数据结构是相对静止的，算法是绝对运动的，这二者搜索首先表现为不可分割的关系。没有一定组织关系的数据，算法就无法产生，你不可能对一堆杂乱无章的数据编写算法，你要想对数据进行操作，必须能够找到数据，这样就必须将它们按照一定规律组织起来-----这个过程不一定是算法，但是算法可以实现这个过程，数据结构是算法得以诞生的条件-----否则就是数据间的杂乱无章的运动，但是运动并不是算法。反过来算法是数据结构得以维持的条件，没有了算法对数据进行操作，数据就不会有规律地进行交互，数据结构也就随之消灭。客观世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，有规律的运动就是程序，客观世界是存在程序的，所以不用担心没有算法世界会怎么样，如果没有规律的运动，就不会有人。

算法的革命的、活泼的，数据结构是反动的、迟钝的，算法的发展必然推动数据结构的发展，简单的数据结构不可能适应复杂的算法，只有提供多种复合的数据结构才能为复杂的算法提供新的空间，算法的发展必然会冲破数据结构的束缚-----不过不要忘记了这种物的规律是由人来实现的。

它们可以相互区别也可以相互统一。广义上讲，算法是某一系列运算步 骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。但是对于所有的计算问题，都离不开要 计算的对象或者要处理的信息，而如何高效的把它们组织起来，就是数据结构关心的问题，所以算法是离不开数据结构的。单讲数据结构，它指数据的组织结构，它 有逻辑结构和物理结构，另外还包括一些定义在某种数据结构上的算法，它只限于某一特定数据结构中使用，可以认为它是数据结构的组成部分，比如栈的压栈操 作，这些算法虽小但很重要，可以看成是它们决定了数据结构的外部特性，比如同样是堆，有二叉堆，二项式堆，它们除了内部结构的不同，最大的还是外部操作的 算法性能不同，也决定了它们本质上的不同，如果外部性能一样，那研究将是毫无意义的。总之，不能脱离算法讨论数据结构，也不能脱离数据结构研究算法。